생성형 AI 환경 구축
Amazon Bedrock을 활용한 생성형 AI 서비스 환경을 함께 구축합니다. Claude, Llama 등 다양한 Foundation Model을 비즈니스에 적용할 수 있는 기반을 마련합니다.
- Amazon Bedrock 환경 설정 및 구성
- Knowledge Base 연동 (RAG 구성)
- Bedrock Agents 구성 지원
OVERVIEW
AI/ML 도입을 위한 기술적 기반을
함께 구축합니다
빌드업웍스는 AI/ML 서비스를 운영하기 위한 인프라와 환경 구축을 함께 합니다. Amazon Bedrock 기반 생성형 AI 환경, SageMaker ML 파이프라인, AI 워크로드를 위한 인프라 최적화, LLM API 통합 및 연동을 지원합니다.
SERVICES
제공 서비스
AI/ML 프로젝트의 성공적인 시작을 위한 인프라 구축
ML 파이프라인 구성
Amazon SageMaker 기반의 ML 워크플로우를 구축합니다. 데이터 처리부터 모델 배포까지 자동화된 파이프라인 환경을 마련합니다.
- SageMaker Studio 환경 구성
- MLOps 파이프라인 구축
- 모델 배포 인프라 구성
AI 인프라 최적화
AI/ML 워크로드에 최적화된 인프라를 구성합니다. GPU 인스턴스 선택부터 비용 효율적인 운영 환경까지 함께 설계합니다.
- GPU 인스턴스 선택 및 구성
- Spot/Reserved 활용 비용 최적화
- AI 워크로드 모니터링 환경
LLM API 통합
다양한 LLM API를 통합 관리할 수 있는 환경을 구축합니다. AI Gateway를 통해 여러 모델을 효율적으로 운영할 수 있습니다.
- Cloudflare AI Gateway 구축
- 멀티 LLM 통합 관리
- API 사용량 모니터링 및 비용 관리
USE CASES
이런 상황에서 함께합니다
AI 도입을 고민하는 다양한 단계에서 함께 합니다
🤔
AI 도입을 처음 고려 중이라면
어디서부터 시작해야 할지 막막할 때, 현실적인 시작점을 함께 찾습니다.
📊
생성형 AI를 도입하고 싶다면
Amazon Bedrock 기반 환경 구축부터 Knowledge Base 연동까지 지원합니다.
⚙️
ML 파이프라인이 필요하다면
SageMaker 기반 MLOps 환경 구축으로 자동화된 워크플로우를 마련합니다.
💰
AI 비용이 걱정된다면
GPU 인스턴스 최적화와 API 비용 관리로 효율적인 운영을 지원합니다.
🔗
여러 LLM을 활용하고 싶다면
AI Gateway를 통한 멀티 LLM 통합 관리 환경을 구축합니다.
🔒
보안이 중요하다면
기업 데이터 보안을 고려한 Private AI 환경 구성을 지원합니다.
SCOPE
서비스 범위
빌드업웍스가 제공하는 AI/ML 서비스의 명확한 범위
빌드업웍스 역량
- Amazon Bedrock 환경 구축
- SageMaker 파이프라인 구성
- GPU/AI 인프라 최적화
- LLM API 통합 및 Gateway 구축
- 운영 및 모니터링 환경 구축
별도 전문 역량 필요
- AI/ML 모델 개발 및 학습
- 데이터 사이언스 컨설팅
- 커스텀 알고리즘 개발
모델 개발이 필요한 경우, 신뢰할 수 있는 AI/ML 전문 파트너를 연결해 드릴 수 있습니다.