웹 · 앱 풀스택 개발
화면부터 서버까지 직접 개발합니다. 반응형 웹과 모바일 앱을 한 팀이 일관되게 만듭니다.
- React · Next.js 프론트엔드
- 반응형 웹 · 모바일 앱
- UI/UX 구현 · 디자인 시스템
AI · App Development
AI를 적용한 제품을,
기획부터 운영까지 책임집니다
Amazon Bedrock·SageMaker 기반 AI에 웹·앱 풀스택 개발을 더해
실제로 동작하는 제품을 한 팀이 끝까지 만들고 운영합니다.
OVERVIEW
아이디어를 실제로 동작하는 제품으로
빌드업웍스는 웹·앱 풀스택 개발에 AI를 더해, 기획부터 설계·개발·배포·운영까지 한 팀이 끝까지 책임지고 제품을 만듭니다. 화면(프론트엔드)과 서버·API·데이터(백엔드)를 직접 개발하고, 여기에 Amazon Bedrock·SageMaker 기반 AI 기능을 통합합니다.
개발은 혼자 움직이지 않습니다
만든 제품이 안정적으로 돌아가고 안전하게 지켜지도록까지
제품을 만든 그 팀이 인프라(AWS) 위에 올리고, 보안을 설계 단계부터 함께 챙깁니다. 개발·인프라·보안이 따로 놀지 않는 하나의 통합 패키지이기에, 출시 후 "운영은 어디에, 보안은 또 어디에" 맡길 필요가 없습니다.
SERVICES
제공 서비스
웹·앱을 직접 만드는 풀스택 개발에, AI를 제품에 녹이는 기술을 더합니다
제품 개발 (웹 · 앱 · 풀스택)
백엔드 · API · 데이터
서버, API, 데이터베이스를 설계·구현합니다. 서버리스로 확장성과 비용 효율을 함께 잡습니다.
- REST · GraphQL API 개발
- DB 설계 · 데이터 파이프라인
- Lambda · 서버리스 아키텍처
AI 기능 · 제품 개발
챗봇·검색·요약·추천 같은 AI 기능을 제품에 직접 구현합니다. 데모가 아니라 동작하는 기능으로.
- RAG 챗봇 · 문서 검색/요약
- AI 워크플로우 · 자동화
- LLM 기능의 제품 통합
AI 기반 (Bedrock · SageMaker · LLMOps)
생성형 AI 환경 (Bedrock)
Amazon Bedrock으로 Claude 등 Foundation Model을 안전하게 비즈니스에 적용합니다.
- Bedrock 환경 구성
- Knowledge Base(RAG) 연동
- Bedrock Agents 구성
ML 파이프라인 (SageMaker)
데이터 처리부터 모델 배포까지 자동화된 MLOps 워크플로우를 구성합니다.
- SageMaker Studio 환경
- MLOps 파이프라인 구축
- 모델 배포 인프라
LLM 통합 · AI Gateway
여러 LLM을 한 곳에서 관리합니다. 사용량과 비용을 투명하게 통제합니다.
- AI Gateway 구축
- 멀티 LLM 통합 관리
- 사용량 · 비용 모니터링
ONE TEAM, END TO END
개발만으로 끝나지 않습니다
만든 제품을 올리고, 지키고, 운영하는 일까지 같은 팀이 이어서 합니다.
① 개발 (AI · 앱)
웹·앱과 AI 기능을 직접 만듭니다. 무엇을 운영할지 아는 팀이 설계합니다.
② 인프라 (AWS)
만든 제품을 안정적·효율적으로 올리고 운영합니다. 비용까지 함께 봅니다.
③ 통합 보안
설계 단계부터 보안을 기본값으로. 규제 대응을 처음부터 함께합니다.
개발·인프라·보안을 하나의 패키지로 — 인수인계에서 새는 사고도, "그건 저희 영역이 아닙니다"도 없습니다.
USE CASES
이런 상황에서 함께합니다
새로 만들든, 기존 제품에 AI를 더하든 — 단계에 맞춰 함께 합니다
🚀
웹·앱 제품을 새로 만들어야 한다면
기획·디자인부터 개발·배포·운영까지, 외주를 여기저기 나누지 않고 한 팀이 끝까지 만듭니다.
✨
기존 서비스에 AI를 붙이고 싶다면
운영 중인 제품에 챗봇·검색·요약 같은 AI 기능을 안전하게 통합합니다.
⚙️
ML 파이프라인이 필요하다면
SageMaker 기반 MLOps 환경 구축으로 자동화된 워크플로우를 마련합니다.
💰
AI 비용이 걱정된다면
GPU 인스턴스 최적화와 API 비용 관리로 효율적인 운영을 지원합니다.
🔗
여러 LLM을 활용하고 싶다면
AI Gateway를 통한 멀티 LLM 통합 관리 환경을 구축합니다.
🔒
보안이 중요하다면
기업 데이터 보안을 고려한 Private AI 환경 구성을 지원합니다.
SCOPE
서비스 범위
빌드업웍스가 직접 하는 일과, 전문 파트너를 연결하는 일을 명확히 합니다
빌드업웍스 역량
- 웹 · 앱 풀스택 개발 (프론트 · 백엔드)
- API · 데이터 파이프라인 · 서버리스
- AI 기능의 제품 통합 (RAG · 챗봇 · 자동화)
- Bedrock · SageMaker · LLM Gateway 구축
- 인프라 · 보안과 통합한 배포 · 운영
별도 전문 역량 필요
- AI/ML 모델 개발 및 학습
- 데이터 사이언스 컨설팅
- 커스텀 알고리즘 개발
모델 개발이 필요한 경우, 신뢰할 수 있는 AI/ML 전문 파트너를 연결해 드릴 수 있습니다.
PROCESS
기획부터 운영까지, 한 흐름으로
1
기획 · 요구 분석
만들 제품과 AI 적용
지점을 함께 정의
2
설계 · 아키텍처
화면·API·데이터 설계
인프라·보안까지 고려
3
개발 · 통합
풀스택 개발 +
AI 기능 통합·연동
4
배포 · 운영 · 고도화
안정적 배포 후
운영·비용·성능 관리
FAQ
자주 묻는 질문
빌드업웍스의 AI·앱 개발 범위는 어디까지인가요?
웹·앱 풀스택 개발(React·Next.js 프론트엔드, 서버·API·데이터 백엔드, 서버리스)에 더해, RAG 챗봇·검색·요약 같은 AI 기능을 제품에 직접 구현합니다. Amazon Bedrock·SageMaker·LLM Gateway 등 AI 기반 구축도 함께 합니다. 만든 제품의 인프라(AWS)와 보안까지 한 팀이 통합으로 책임집니다.
AI/ML 모델 개발(연구)도 해주나요?
빌드업웍스는 AI를 적용한 제품 개발과 AI 기반 구축에 특화되어 있습니다. 신규 모델 연구·학습 같은 데이터 사이언스 영역이 필요한 경우, 신뢰할 수 있는 AI/ML 전문 파트너를 연결해 드립니다.
생성형 AI 도입은 어떻게 시작하나요?
Amazon Bedrock 기반 환경 구축부터 Knowledge Base 연동(RAG 구성), Bedrock Agents 구성까지 단계적으로 지원합니다.
ONE PACKAGE
따로가 아니라, 한 팀이 함께 잇습니다
개발·인프라·보안은 하나의 통합 패키지입니다. 이 서비스도 함께 맡기면 책임이 한 곳에서 끝납니다.
AI 도입, 어디서부터 시작할지 막막하신가요?
현재 상황과 목표를 편하게 나눠주세요. 실현 가능한 방향을 함께 찾아드립니다.