빌드업웍스
솔루션 · 업무 자동화
반복 업무에, 사람의 시간을 계속 쓰고 계신가요?
보고서 작성·데이터 정리·1차 응대 같은 반복 업무는 사람이 매번 할 필요가 없습니다. AI가 단계별로 처리하고, 중요한 결정만 사람 승인에서 멈추게 만듭니다.
반복 업무가 사람의 시간을 갉아먹습니다
매주 같은 보고서를 만들고, 같은 데이터를 옮기고, 같은 문의에 답합니다. 사람이 해야 더 가치 있는 일에 쓸 시간을, 반복이 가져갑니다.
반복에 시간을 뺏긴다
보고서·정리·분류·1차 응대 같은 일에 매번 사람의 시간이 들어갑니다.
전부 자동화는 불안하다
중요한 결정까지 AI가 멋대로 처리할까 봐 자동화를 망설이게 됩니다.
추적이 안 된다
자동화해도 무엇이 어떻게 처리됐는지 남지 않으면 믿고 맡기기 어렵습니다.
빌드업웍스가 만드는 업무 자동화
우리 회사 업무 흐름에 맞춰 만들고, AI가 단계별로 처리하되 중요한 결정은 사람 승인에서 멈추도록 설계합니다.
반복 업무 단계 자동화
보고서 작성·데이터 정리·분류·1차 응대 같은 반복 업무를 AI가 단계별로 처리합니다.
사람 승인 게이트
중요하거나 비용이 큰 결정은 자동 실행하지 않고 사람 승인에서 멈춥니다.
처리 이력·감사 로그
누가 무엇을 언제 처리했는지 모두 기록해, 사후 추적과 점검이 가능합니다.
기존 도구 연계
메신저·메일·사내 데이터와 연결해 업무 흐름 안에서 자동화가 동작합니다.
구축 범위를 보시기 전에 이 업무가 자동화되는지 먼저 확인해 보셔도 됩니다. 업무를 한 문장으로 적으면 어디까지 자동화되고 사람은 어디서 확인해야 하는지 정리해 드립니다. 연락처는 필요하지 않습니다.
사람 대신 처리한 실제 기록입니다
주장이 아니라 실제로 진행한 일입니다. 어떤 조건에서 나온 결과인지, 어떤 경우엔 맞지 않는지까지 열어뒀습니다.
작동하는 데모로 먼저 확인하세요 — Pilot
설명보다 작동이 빠릅니다. 모든 데모는 가상 데이터로 동작합니다.
구축 범위와 보안·운영
처리 권한·감사 로그·승인 게이트를 기본으로 설계하고, 데이터는 고객사 명의의 국내 AWS에 둡니다. 운영·개선까지 같은 한 팀이 이어 맡습니다.
아래 등급은 구축 범위와 규모의 차이입니다. 어느 등급을 고르셔도 위에 적은 보안·운영 기준은 동일하게 적용됩니다.
- 반응형 웹페이지(단일 화면/도구 1종)
- AI 기능 1종(예: 상담 챗봇·문서 요약·자동 분류 중 택1)
- AWS 기본 구성 · 기본 보안(HTTPS·WAF 기본·접근통제·정기 백업)
- 고객 화면 + 관리자 대시보드 · 다중 역할(RBAC)
- 업무 데이터를 연동한 복수 맞춤 AI(예측·제안·초안 자동작성)
- AWS 전용 표준 구성 · 표준 보안(저장 암호화·감사 로그·시크릿 관리)
- 외부 시스템 연동 · 조직/외부 연동 권한
- 고급 맞춤 AI + 데이터 파이프라인 + (선택) 에이전트형 자동 실행
- 금융권 수준의 보안 · 규제 대응(ISMS-P·전자금융 설계)·데이터 주권 강화
다른 업무 영역도 함께 보세요
업무 문제는 하나로만 오지 않습니다. 여러 영역이 얽혀 있다면 한 번에 설계하는 편이 빠릅니다.
결정하기 전에 읽어 두면 좋은 글
만들기 전에 정해야 하는 것들입니다. 우리 상황에 맞는지 먼저 판단해 보세요.
- AI 에이전트와 자동화, 무엇이 다른가AI 에이전트는 규칙대로 실행하는 기존 자동화와 판단의 주체가 다릅니다. 규칙 기반 자동화·RPA·에이전트가 각각 어떤 업무에 맞는지, 에이전트를 쓸 때 새로 생기는 위험은 무엇인지 정리했습니다.
- 자동화에 맞는 업무, 맞지 않는 업무모든 반복 업무가 자동화 대상은 아닙니다. 판단이 필요한 일, 기록이 남지 않는 일, 예외가 대부분인 일을 어떻게 걸러내는지 판별 기준으로 정리했습니다.
- RAG란 무엇이고 언제 필요한가RAG는 AI가 우리 문서를 근거로 답하게 만드는 방식입니다. 파인튜닝과 무엇이 다른지, 어떤 조건에서 효과가 나고 어떤 상태에서는 먼저 정리가 필요한지 판단 기준으로 설명합니다.
자주 묻는 질문
AI가 마음대로 일을 처리하면 위험하지 않나요?
중요한 결정은 항상 사람 승인에서 멈추도록 설계합니다. AI는 단계별로 처리하고, 위험하거나 비용이 큰 결정은 사람이 확인한 뒤 진행합니다.
어떤 업무부터 자동화하면 좋나요?
규칙이 분명하고 반복이 잦은 업무(보고서 작성·데이터 정리·분류·1차 응대)부터 시작하는 것이 효과가 큽니다. 진단에서 우선순위를 함께 정합니다.
처리 내용을 나중에 확인할 수 있나요?
모든 처리 단계가 이력·감사 로그로 남아, 누가 무엇을 언제 처리했는지 추적할 수 있습니다.